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用钱宝MAU表现良好受用户青睐,核心风控能力是关键

近日,知名移动互联网大数据监测平台Trustdata发布《2019年1季度中国移动互联网行业分析报告》。报告显示,2019年3月,在网络借贷细分领域,360借条、拍拍贷、平安普惠、用钱宝、宜

近日,知名移动互联网大数据监测平台Trustdata发布《2019年1季度中国移动互联网行业分析报告》。报告显示,2019年3月,在网络借贷细分领域,360借条、拍拍贷、平安普惠、用钱宝、宜人贷借款等主流网络借贷应用平台MAU表现良好,持续位于行业前列。

据了解,该报告的数据基于Trustdata自建的日活跃用户超过1亿(月活跃用户超过3.2亿)的安卓用户样本集,根据中国移动互联网人口结构、地域分布、各移动应用iOS与Android比例关系等多方面因素搭建模型技术所得。报告基于社交、电商、娱乐直播、移动音乐、移动电台、新闻资讯、医疗健康、网络借贷、娱乐票务等数十个领域的数据进行研究,分析出中国移动互联网行业的最新发展趋势。

根据公开数据显示,在网络借贷主流应用DAU、MAU维度,用钱宝曾多次入选Trustdata、易观等移动互联网监测平台发布的榜单。其中,2017年3月,根据Trustdata移动大数据监测平台数据显示,用钱宝以近200万的MAU表现领跑行业细分领域。2017年6月、7月,在易观发布的网络借贷类APP月活报告中,用钱宝连续斩获榜首。2017年7月-2018年6月Trustdata网络借贷主流应用DAU走势榜单中,用钱宝一直保持良好日活,始终处于行业领头羊地位。

毋庸置疑,用钱宝连续在活跃用户维度保持的良好表现,与其背后多年来积累的过硬的技术研发实力密切相关。作为在金融科技领域深耕多年的分期消费信贷服务平台,用钱宝多年来稳健运营,帮助千万用户获取相应的金融服务。基于海量数据精准的数据挖掘能力、高效率迭代的机器学习能力、高性能的大数据计算能力,用钱宝可以根据平台上累计的样本表现,持续提升风控模型的评估能力,优化产品的服务体验,获得了大批用户青睐,占据了行业的领先地位。

据用钱宝相关负责人介绍称,用钱宝具有强大的数据挖掘能力,被用钱宝命名为“柯南特征工程”。其主要表现为:基于海量数据挖掘并验证与用户信用五分六合密切相关的“弱特征”。目前,用钱宝已经挖掘并验证超过14000个维度的弱特征,衍生特征超百万。每个弱特征的挖掘与验证都经历了数据清洗、数据识别、数据分析、数据挖掘等过程,上万维度的基础弱特征为勾勒用户画像起到了关键作用。

而用钱宝另一个技术关键的组成部分为 “D-AI机器学习模型”。用钱宝的机器学习能力主要通过使用多模型迭代、模型泛化等技术手段,将特征工程提炼出的弱特征,利用上层算法模型反复练习,不断迭代后形成“超级大脑”,实现越来越高的判断力。目前,用钱宝上百个机器学习模型已完成超过3600次模型迭代,通过持续的模型迭代,用钱宝可以最大程度上对特征及样本有清晰的认知。

“识别、评估、计算”是人工智能的基本逻辑。在大数据计算方面,用钱宝通过“Anubis大数据计算架构”的分层多模式实验框架、高性能数据收集存储计算和数据交接、边界蔓延实验框架等技术手段支撑模型的快速迭代及系统的稳定运行。目前,用钱宝的常规机器审核速度仅需8秒。在高性能计算架构的支撑下,单特征在全量数据下的迭代速度仅需15分钟,每天处理高达10T的数据量。

“柯南特征工程”、“D-AI机器学习模型”、“Anubis大数据计算架构”是用钱宝核心风控能力的三大组成部分,统称为“I.C.E.人工智能风控引擎”。在I.C.E.的支持下,用钱宝具备千人千面的连续性风险定价能力,并连续多年获得众多用户的青睐。

金融科技下半场的竞争已经开启,毫无疑问,核心技术是决定谁能赢得新金融未来的利器,像用钱宝这样拥有强大技术实力的平台,或将脱颖而出。

据悉,目前用钱宝为用户提供3、6、9、12期、2000-30000额度的合规大额分期消费信贷服务,用户可以在授信额度内自主选择服务额度和服务期限。用钱宝希望在核心技术的应用下,能够为更多用户提供符合其个性化需求的灵活的产品和服务,努力达成“让每个人享受智慧的金融”的使命。

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